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Methodik – 6-Steps

  1. 1

    Step 01 – Raw Data

    Survey (N=372), JASM-Haushaltslastprofile, TRE-(mFRR) Monats-CSV.

  2. 2

    Step 02 – Preprocessing

    Normalisierung/Reshaping pro Quelle (z. B. Q1–Q15, lastprofile 2024, TRE parsing).

  3. 3

    Step 03 – Processed Data

    Konsolidierte, dokumentierte Schemas (Index + Beispieldateien).

  4. 4

    Step 04 – Dataloaders

    Loader‐Funktionen als stabile Zugänge zu den verarbeiteten Daten.

  5. 5

    Step 05 – AI-Guide (RAG)

    Cards → Embeddings → Qdrant; /v1/search & /v1/chat greifen darauf zu.

  6. 6

    Step 06 – Simulationsmodell

    DR-Windows, Rankings, Simulation der verschiebbaren Energie & Erlöspotentiale.